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基于纹理合成的向量场可视化
引用本文:林亮亮,杨刚,黄浩达,刘学慧,吴恩华.基于纹理合成的向量场可视化[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,18(11):1677-1682.
作者姓名:林亮亮  杨刚  黄浩达  刘学慧  吴恩华
作者单位:1. 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080
3. 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,北京,100080;澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;澳门大学校科研和教改项目
摘    要:在纹理合成过程中利用向量场作为指导,生成反映向量场大小和方向变化的合成结果.采用块纹理合成的流程,在对向量场合成块均匀划分的基础上,通过进一步的自适应分割,将向量场划分成为不同大小和不同形状的最终合成块,使之与向量场的变化趋势相吻合.对向量变化过于剧烈的区域,则采用点合成的方式进行纹理合成,以保证合成效果的平滑.实验表明,文中的方法可以实现快速而高质量的向量场可视化.

关 键 词:纹理合成  科学计算可视化  向量场可视化  自适应分割
收稿时间:2006-05-24
修稿时间:2006年5月24日

Vector Field Visualization Based on Texture Synthesis
Lin Liangliang,Yang Gang,Huang Haoda,Liu Xuehui,Wu Enhua.Vector Field Visualization Based on Texture Synthesis[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2006,18(11):1677-1682.
Authors:Lin Liangliang  Yang Gang  Huang Haoda  Liu Xuehui  Wu Enhua
Affiliation:1.State Key Laboratory of Computer Science, lnstitute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080;2.Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau , Macao ;3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049
Abstract:This paper presents a vector field visualization approach based on texture synthesis. The approach primarily adopts patch-based texture synthesis flow, synthesizing progressively-variant textures to reflect the diversification trend of vector fields. In the approach, the basic synthesis patches are divided adaptively into multi-layer, multiform sub-patches to fit the variety of vector field. In some patches where the inside vector data vary acutely, the pixel-based texture synthesis is adopted to preserve the smoothness of the synthesis results. Experimental results show that our method can generate appropriate textures to clearly exhibit the diversifications trend of module and direction in vector fields, achieving fast and high-qualified vector field visualization.
Keywords:texture synthesis  visualization in scientific computing  vector field visualization  self-adaptive division
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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