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| 频繁项集挖掘中的两种哈希树构建方法 | |
| 作者姓名： | 杜孝平罗宪 唐世渭 |
| 作者单位： | 北京大学信息科学中心,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;重庆交通学院,重庆,400074 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973)项目(No.G1999032705),留学回国人员科研启动基金 |
| 摘 要： | 1 引言从大型数据库中发现频繁项集/模式的研究作为关联规则、序贯模式、因果关系、最大模式、多维模式等挖掘问题的核心,已经成为近年数据挖掘领域的研究热点,并有不少有效的挖掘算法被提出。在这些挖掘算法中,它们大多数都采用了类似于Apriori算法的方法进行频繁项集的挖掘与更新。类Apriori算法的共同特点是:为了找出库中所有包含k(k>1)个项的频繁k-项集,首先产生包含频 |
| 关 键 词： | 数据库 数据挖掘 频繁项集挖掘 哈希树构建方法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |