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基于整体经验模态分解的信噪比估计方法
作者姓名:邢辉  李国汉
作者单位:Postdoctoral Science Research Workstation of 69079 Troop,Urumqi Xijiang 830013,China;Postdoctoral Science Research Workstation of 69079 Troop,Urumqi Xijiang 830013,China
摘    要:为了提高未知样式信号的信噪比估计性能,提出一种基于噪声辅助的信噪比估计新算法,通过固有模态函数(IMF)分量平均周期的变化判断信号与噪声界限,给出了基于噪声辅助估计法的工作原理和流程图,分析了基于噪声辅助估计法的性能。仿真结果表明,基于噪声辅助估计法能够实现盲信号信噪比估计,在0 dB信噪比下均方误差不超过0.2 dB。

关 键 词:信噪比估计  经验模态分解  整体经验模态分解
收稿时间:2013-07-17
修稿时间:2013-08-30
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