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基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法
引用本文:段振云,王宁,赵文辉,赵文珍.基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法[J].计量学报,2016(4):371-374.
作者姓名:段振云  王宁  赵文辉  赵文珍
作者单位:沈阳工业大学 机械工程学院,辽宁沈阳,110870
基金项目:十二五国家科技支撑计划(2014BAF08B01)
摘    要:针对传统边缘提取算法定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出一种基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法。通过曲面插值求取像素级边缘法截线上各离散点的灰度值,再进行高斯积分曲线拟合,寻找高斯积分曲线的均值点坐标,实现亚像素边缘的精定位。用量块直线边缘进行实验,并与现有亚像素边缘提取算法比较,实验证明基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法定位精度较高,可以达到1μm,且算法可靠性高、计算速度快,能够用于高精度测量。

关 键 词:计量学  边缘提取  高斯积分  亚像素  法截线  视觉测量

Algorithm of Sub-pixel Edge Detection Based on Gauss Integral Curve Fitting
Abstract:
Keywords:metrology  edge detection  Gauss integral  sub-pixel  normal section line  vision measurement
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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