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| 基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断 | |
| 引用本文： | 廖俊勃,帕孜来·马合木提,蔡鑫,周浩.基于改进BP神经网络的逆变电路故障诊断[J].电源技术,2015(3):574-577. |
| 作者姓名： | 廖俊勃 帕孜来·马合木提 蔡鑫 周浩 |
| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61364010) |
| 摘 要： | 针对BP神经网络鲁棒性、容错性不强的问题,提出双向BP神经网络,更直接地建立与先前状态的映射关系;利用量子粒子群算法(QPSO)优化双向BP神经网络的权值和阈值,克服其学习算法复杂、收敛速度慢的缺点,来得到精度更高的网络。将改进的双向BP神经网络应用于逆变电路的故障诊断,测试结果表明该算法比双向BP神经网络具有更强的收敛性和精确率,为逆变电路的故障诊断提出一个新的思路。 |
| 关 键 词： | 双向BP神经网络 量子粒子群算法 逆变电路 故障诊断 |
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