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| 基于TSNE和AW-SVR的滚动轴承退化状态预测 | |
| 引用本文： | 吕明珠.基于TSNE和AW-SVR的滚动轴承退化状态预测[J].机械设计与制造,2022,374(4):83-87. |
| 作者姓名： | 吕明珠 |
| 作者单位： | 辽宁装备制造职业技术学院自控学院,辽宁沈阳 110161;辽宁广播电视大学,辽宁沈阳 110034 |
| 基金项目： | 高校应用性研究专项课题 |
| 摘 要： | 针对滚动轴承存在故障提取信息冗余、非平稳突变故障预测效果不佳的问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入算法(T SNE)和自适应加权支持向量回归(AW-SVR)相结合的滚动轴承退化状态预测方法.该方法首先提取了滚动轴承的时域和频域指标,组成原始特征向量;然后通过T_SNE算法进行特征降维,获得二维退化特征集,并利用相对均... |
| 关 键 词： | t分布随机近邻嵌入算法 自适应加权支持向量回归 滚动轴承 退化状态预测 |
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