一种风电集群分层模型预测控制策略研究

针对分布式风电场大规模风电集群（WPC）在电力系统并网中存在的有功功率调度与控制问题，提出了一种基于动态电力调度的分层模型预测控制（HMPC）策略。首先，将调度框架分为日内调度、实时调度、集群优化和风电场调制四个层次，使得风电调度具有精细的时间尺度。其次，利用下行旋转和传输路径最大限度地提高风电场调制层的风电输出，并通过数值特征方法进行分层分析，提高优化模型中风电预报数据的准确性。最后，利用真实风电场数据进行仿真实验，验证所提控制策略的有效性。实验结果表明，所提HMPC策略能充分利用风电集群的多个时间尺度和适应因子的预测信息，能有效提高风力发电集群传输路径的利用率，提高了风电的可容纳空间和调度的准确性。

Research on a Hierarchical Model Predictive Control Strategy of Wind Power Cluster