| 基于觅食算子的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 王联国,洪毅,赵付青.基于觅食算子的粒子群优化算法[J].计算机应用与软件,2009,26(11):112-115. |
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| 作者姓名： | 王联国 洪毅 赵付青 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃,兰州,730070;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730030
2. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730030 |
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| 基金项目： | 甘肃省教育厅科研项目，甘肃省教育信息化发展战略研究项目 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）容易陷入局部极值点、进化后期收敛慢和优化精度较差等缺点,把人工鱼群算法中的觅食算子改进后引入到基本PSO算法中,提出了一种具有觅食算子的PSO算法。算法在每次迭代后,对全局最优结果执行小规模觅食算法进行局部寻优,并用优化结果代替全局最优结果,从而防止PSO算法陷入局部极小,改善了算法的全局优化能力,提高了算法的收敛速度和计算精度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本PSO算法。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 人工鱼群算法 觅食 群体智能 |
PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON PREY OPERATOR |
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| Wang Lianguo,Hong Yi,Zhao Fuqing.PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON PREY OPERATOR[J].Computer Applications and Software,2009,26(11):112-115. |
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| Authors: | Wang Lianguo Hong Yi Zhao Fuqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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