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基于梯度特征和颜色特征的运动目标跟踪算法
引用本文:刘海燕,杨昌玉,刘春玲,张瑾.基于梯度特征和颜色特征的运动目标跟踪算法[J].计算机应用,2012,32(5):1265-1268.
作者姓名:刘海燕  杨昌玉  刘春玲  张瑾
作者单位:1. 大连大学 辽宁省高校通信网络与信息处理重点实验室,辽宁 大连 116622 2. 大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622
基金项目:辽宁省教育厅科研项目(2009A066)
摘    要:由于在复杂背景下仅针对目标的颜色或梯度特征进行跟踪存在不足,提出一种基于梯度特征和颜色特征相融合的CG_CamShift跟踪算法。该算法充分利用颜色直方图对目标全局的描述及方向梯度图对结构信息的描述,并结合Kalman滤波对运动目标位置进行预测,解决了复杂背景下光照、遮挡等引起的目标跟踪丢失等问题。实验结果表明,该方法在保障跟踪实时性的前提下提高了跟踪精度,并具有较强的鲁棒性。

关 键 词:颜色  梯度  特征融合  CamShift算法  Kalman滤波  目标跟踪
收稿时间:2011-11-29
修稿时间:2011-12-30

Tracking algorithm for moving objects based on gradient and color
LIU Hai-yan , YANG Chang-yu , LIU Chun-ling , ZHANG Jin.Tracking algorithm for moving objects based on gradient and color[J].journal of Computer Applications,2012,32(5):1265-1268.
Authors:LIU Hai-yan  YANG Chang-yu  LIU Chun-ling  ZHANG Jin
Affiliation:1. Liaoning Key Laboratory of Communications Network and Information Processing, Dalian University, Dalian Liaoning 116622,China
2. College of Information Engineering, Dalian University, Dalian Liaoning 116622,China
Abstract:
Keywords:color  gradient  feature integration  CamShift algorithm  Kalman filtering  object tracking
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