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局部和全局特征融合的红外图像显著性检测
作者姓名:刘松涛  姜康辉  刘振兴  姜宁
作者单位:海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018,海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018,海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018,海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018
基金项目:国家自然科学基金(61303192)和博士后基金(2015M572694,6T90979)资助项目 (海军大连舰艇学院 信息作战系,辽宁 大连 116018)
摘    要:为了更好地凸显复杂环境的红外目标特征,提出 一种融合局部和全局特征的红外图像 显著性检测方法。在获取图像超像素的基础上,提取每个区域空间距离加权的邻域对比度特 征,并考虑区域大小和位置的影响,构建局部显著图;然后提取每个区域空间距离加权的全 局灰度特征,构建全局显著图;最后融合局部和全局显著图,实现图像显著性检测。实验结 果 表明,本文方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,同时背景杂波抑制效果好。无 论 主观评价还是客观指标,本文方法都优于当前流行的图像显著性检测方法。

关 键 词:红外图像   局部显著图   全局显著图   灰度对比度
收稿时间:2017-03-08
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