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| 数控机床主轴系统性能退化评估方法 | |
| 引用本文： | 黄海凤,高宏力,许明恒,张筱辰,郭亮.数控机床主轴系统性能退化评估方法[J].振动．测试与诊断,2013,33(4). |
| 作者姓名： | 黄海凤 高宏力 许明恒 张筱辰 郭亮 |
| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院 成都,610031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本研究业务费专项基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了揭示数控机床主轴系统性能退化规律,准确评估主轴系统性能退化程度,采用动态模糊神经网络建立主轴系统性能退化模型.采用小波包对信号进行分解与重构,实现小波包去噪和频段分解,以小波包功率谱作为信号特征.通过融合振动信号、电流信号和声发射信号,利用动态聚类的数据预处理方法简化数据,采用滑动窗遗忘法与梯度下降法相结合训练评估模型,改善评估动态特性.仿真结果表明,性能退化评估结果准确,满足制定备件计划和主动维护的需要,具有工业推广价值. |
| 关 键 词： | 主轴系统 性能退化 神经网络 评估方法 动态聚类 |
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