首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断
引用本文:左磊,侯立刚,高大明,彭晓宏,吴武臣.基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断[J].北京工业大学学报,2010,36(3).
作者姓名:左磊  侯立刚  高大明  彭晓宏  吴武臣
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:国家自然科学基金项目(60976028)
摘    要:针对传统小波神经网络技术在模拟电路故障应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群-小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.利用该方法对滤波电路进行了故障检测,结果表明,该方法优于传统的小波神经网络方法.

关 键 词:模拟电路  故障诊断  小波神经网络  粒子群算法

Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on PSO-WNN
ZUO Lei,HOU Li-gang,GAO Da-ming,PENG Xiao-hong,WU Wu-chen.Fault Diagnosis of Analog Circuit Based on PSO-WNN[J].Journal of Beijing Polytechnic University,2010,36(3).
Authors:ZUO Lei  HOU Li-gang  GAO Da-ming  PENG Xiao-hong  WU Wu-chen
Affiliation:Beijing University of Technology;VLSI & System Lab;Beijing 100022;China
Abstract:In order to address the problems of the conventional Wavelet Neural Network(WNN) in analog circuit fault diagnosis,a new method of analog circuit fault diagnosis,based on Wavelet Neural Network and particle swarm optimization(PSO-WNN), is proposed in this paper.A practical inspecting of a filter circuit has been implemented,using both the new and the conventional method.The experimental results indicate that the new method possess higher precision than WNN.
Keywords:analog circuit  fault diagnosis  wavelet neural network(WNN)  particle swarm optimizer(PSO)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号