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| 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型 | |
| 作者姓名： | 傅蓉蓉 郑康锋 芦天亮 杨义先 |
| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院;北京邮电大学信息安全中心 |
| 基金项目： | 国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX03002-005-01);国家自然科学基金资助项目(61070204,61101108)~~ |
| 摘 要： | 针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。 |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 入侵检测 人工免疫系统 危险理论 |
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