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| 基于改进粒子群优化的模糊熵煤尘图像分割 | |
| 作者姓名： | 张伟 隋青美 |
| 作者单位： | 1. 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061;青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东青岛,266042 2. 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061 |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目 |
| 摘 要： | 针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,提出权重因子自适应的粒子群算法,并对部分粒子进行Morlet变异操作,由此得到改进粒子群优化算法.将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割,利用改进粒子群优化算法来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值.通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,该算法取得了令人满意的分割结果,且算法运算时间较小,满足煤尘浓度实时精确测量的要求. |
| 关 键 词： | 粒子群 Morlet变异 权重因子自适应 模糊熵 图像分割 |
| 收稿时间： | 2009-12-04 |
| 修稿时间： | 2010-01-13 |
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