| 基于改进遗传算法的有功经济负荷分配 |
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| 引用本文： | 邢维建,张国立.基于改进遗传算法的有功经济负荷分配[J].华北电力大学学报,2005,32(1):45-49. |
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| 作者姓名： | 邢维建 张国立 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,计算机科学与技术学院,河北,保定,071003;华北电力大学,数理学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。
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| 关 键 词： | 遗传算法 混合遗传算法 有功负荷分配 爬山算法 电力市场 |
| 文章编号： | 1007-2691(2005)01-0045-05 |
| 修稿时间： | 2004年1月4日 |
Active power dispatch based on improved genetic algorithm |
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| XING Wei-jian,ZHANG Guo-li.Active power dispatch based on improved genetic algorithm[J].Journal of North China Electric Power University,2005,32(1):45-49. |
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| Authors: | XING Wei-jian ZHANG Guo-li |
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| Abstract: | This paper builds a hybrid genetic algorithm which is the combination of genetic algorithm and hill-climbing algorithm for solving active power dispatch problem, and conducts some experimental computations. The computational results demonstrate that the hybrid genetic algorithm can overcome the weakness of genetic algorithm in local search and bill-climbing algorithm. The high quality solutions to the active power dispatch problem can be obtained. |
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| Keywords: | genetic algorithm hybrid genetic algorithm active power dispatching hill-climbing algorithm electric power market |
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