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| 一种量子粒子群算法的改进方法 | |
| 作者姓名： | 杨传将 刘清 黄珍 |
| 作者单位： | 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063;武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063;武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430063 |
| 摘 要： | 针对量子粒子群算法存在的问题,设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法。在利用群体历史优质解及最优粒子变异的基础上,对粒子群进行筛选,加快粒子群的收敛速度,并采用两种群并行搜索,防止同时陷入局部极值。通过多个函数的测试,该算法在收敛速度及寻找全局最优方面,都表现出较好的效果。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 公共历史 并行搜索 局部最优 |
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