基于电能替代和需求响应的氧化铝工业多目标优化调度方法

随着可再生能源的发展和低碳需求的增加,氧化铝工业面临着电力消耗优化的挑战。在高比例可再生能源接入的背景下,本文以可再生能源实时功率调节作为需求响应优化对象,通过电能替代和需求响应策略,在最小化弃风弃光率的基础上,以满足系统经济性要求和保证产量为目标,建立多目标需求响应模型,并使用标准边界交叉（NBI）算法和第二代非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）分别进行求解。实际算例分析结果表明,NBI算法在降低电力成本和弃电率方面的表现优于NSGA-Ⅱ。在考虑成本时,NBI算法和NSGA-Ⅱ可分别使成本降低73%和70%;在考虑弃电率时,NBI算法和NSGA-Ⅱ可分别使弃电率降低16.65个百分点和15.65个百分点。