| 基于BEMD和小波阈值的MRI医学图像去噪 |
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| 引用本文： | 李峰,吕回. 基于BEMD和小波阈值的MRI医学图像去噪[J]. 中国图象图形学报, 2009, 14(10): 1972-1977 |
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| 作者姓名： | 李峰 吕回 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金项目，湖南省高等学校科学研究重点项目 |
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| 摘 要： | 针对核磁共振医学图像含有的混合噪声的特点,提出了一种基于2维经验模式分解(BEMD)和小波阈值去噪的新算法,即将图像分解到固有模态函数(IMF)域.然后采用小波阈值法对各固有模态函数成分进行去噪处理.在分析了小波硬阈值和软阈值去噪的特点之后,对小波阈值进行了改进,克服了传统小波阈值去噪的不足.实验结果表明该方法在有效去除噪声的同时,较好地保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断.
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| 关 键 词： | 核磁共振图像 2维经验模式分解 固有模态函数 小波阈值去噪 |
| 收稿时间： | 2008-04-28 |
| 修稿时间： | 2008-08-18 |
MRI Medical Image Denoising Based on BEMD and Wavelet Thresholding |
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| Affiliation: | (College of Computer and Communicational Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | magnetic resonance image bidimensional empirical mode decomposition intrinsic mode function wavelet thresholding denoising |
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