| 基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究 |
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| 引用本文： | 安吉振,乔世超,陈 衡,潘佩媛,董建宁,徐 钢.基于多元状态估计和向量相似度的电站磨煤机故障智能预警研究[J].热力发电,2022,51(12):64-71. |
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| 作者姓名： | 安吉振 乔世超 陈 衡 潘佩媛 董建宁 徐 钢 |
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| 作者单位： | 华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室，北京 102206 |
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| 摘 要： | 为解决燃煤电站磨煤机故障频发的问题，提出一种基于多元状态估计（MSET）和向量相似度的故障预警方法。以某350 MW机组的中速磨煤机为研究对象，选取能表征其运行状态的关键参数，采集包含故障信息的历史数据，并划分出不同数据集。采用等间距抽样法对训练集数据建立过程记忆矩阵，将观测向量输入MSET模型得到其对应的估计向量，同时定义二者的相似度函数，利用滑动窗口法确定预警阈值。最后采用实际运行数据验证，结果表明:当磨煤机正常运行时，其输入模型数据预测平均相对误差均在1%以下；当磨煤机发生堵煤故障时，该模型可以及时发现磨煤机运行异常，在跳闸前380 s发出报警。证明该模型可以精准预测各参数的变化趋势，实现对磨煤机故障快速准确地智能预警。
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| 关 键 词： | 中速磨煤机 过程记忆矩阵 多元状态估计 平均相似度 故障预警 |
Research on intelligent early warning of coal mill failure in power station based on multi-state estimation and vector similarity |
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| AN Jizhen,QIAO Shichao,CHEN Heng,PAN Peiyuan,DONG Jianning,XU Gang.Research on intelligent early warning of coal mill failure in power station based on multi-state estimation and vector similarity[J].Thermal Power Generation,2022,51(12):64-71. |
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| Authors: | AN Jizhen QIAO Shichao CHEN Heng PAN Peiyuan DONG Jianning XU Gang |
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| Affiliation: | Beijing Key Laboratory of Emission Surveillance and Control for Thermal Power Generation, North China Electric Power University, Beijing 102206, China |
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