| 滚动轴承故障诊断的神经网络技术 |
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| 引用本文： | 张国新.滚动轴承故障诊断的神经网络技术[J].南方冶金学院学报,2001,22(2):141-145. |
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| 作者姓名： | 张国新 |
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| 作者单位： | 南方冶金学院!江西 赣州 341000研究生，南方冶金学院!江西 赣州 341000导师 |
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| 摘 要： | 文中将神经网络技术运用于滚动轴承故障诊断，着重讨论了传统故障诊断技术所面临的挑战及基于神经网络的故障诊断技术的优越性，传统的故障断专家系统在知识的获取及表达上存在着困难，并且当系统圈套 时，变得非常庞大，不适于在线控制；人工神经网络对信息分布式的存储及处理，具有明显的优点，以滚动轴承故障诊断为例，编制了基于神经网络技术的诊断程序，运行结果表明，该方法具有判断准确、容错性好，适于在线工作，便于推广的优点。
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| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络技术 反向传播算法 滚动轴承 |
| 文章编号： | 1007-1229(2001)02-0141-05 |
| 修稿时间： | 2000年3月12日 |
The Application of Neural Networks Technology to the Roll Bearing Failure Diagnosis |
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