旋转整流器故障的神经网络识别研究

以630 kW无刷励磁同步电机为研究对象，采用神经网络识别故障。在旋转整流器各种故障状态下，测试交流 励磁机极间探测线圈中感应电势的各次谐波，作为神经网络的训练样本。最后，将经过训练的神经网络程序 模块置入计算机监测系统中，以识别旋转整流器的各种故障类型。