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基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量的研究
引用本文:杨桂林. 基于模糊神经网络的磨料水射流切割质量的研究[J]. 现代制造技术与装备, 2008, 0(2): 23-25
作者姓名:杨桂林
作者单位:菏泽学院机电工程系,菏泽,274000
摘    要:
基于模糊神经网络建立了磨料水射流精密切割的模型.工件厚度、磨料流量、加工表面的粗糙度和射流压力三个是模糊神经网络的输入,切割速度是模糊神经网络的输出.以JJ-Ⅰ水射流切割机床为实验装置,YL12硬铝作为试件材料进行实验研究,获取样本数据.试件表面粗糙度用TR200粗糙度仪测试.在MATLAB上用样本数据对模型进行训练.用训练好的模型计算给定条件下磨料水射流的切割速度,并以该速度进行线性切割.获得的切割表面粗糙度值基本符合给定的精度要求.

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Surface Quality Study of Abrasive Water Jet Cutting Based on Fuzzy Neural Network
YANG Guilin. Surface Quality Study of Abrasive Water Jet Cutting Based on Fuzzy Neural Network[J]. Modern Manufacturing Technology and Equipment, 2008, 0(2): 23-25
Authors:YANG Guilin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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