| 磁流变智能结构的微粒群优化控制 |
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| 引用本文： | 郭迎庆,徐赵东,费树岷,陈勇.磁流变智能结构的微粒群优化控制[J].振动与冲击,2011,30(9):59-63. |
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| 作者姓名： | 郭迎庆 徐赵东 费树岷 陈勇 |
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| 作者单位： | 1. 南京林业大学机械电子工程学院，南京 210037；2. 东南大学土木工程学院，南京 210096；3. 东南大学自动化学院，南京 210096 |
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| 基金项目： | 国家863高科技计划项目(2009AA03Z106); 国家自然科学基金项目(61004064); 江苏省科技支撑计划(BE2010069) |
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| 摘 要： | 在磁流变智能结构的减震控制中，结构的位移控制和加速度控制是其减震控制的两个重要控制目标，这就使得磁流变智能结构的减震控制成为了一多目标优化控制。为此，本文采用微粒群优化控制算法同时对磁流变智能结构的位移和加速度进行了最优控制分析，实现了磁流变智能结构多目标的优化减震控制。并对一每层各安装一个磁流变阻尼器的五层钢结构分别采用微粒群优化控制算法、ON控制算法和OFF控制算法进行了实例对比分析，结果表明：采用微粒群优化控制可显著地减小结构的位移反应，同时也可一定程度地减小结构的加速度反应。
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| 关 键 词： | 磁流变阻尼器 磁流变智能结构 微粒群优化控制 |
PSO control used in magnetorheological intelligent structures |
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| GUO Ying-qing,XU Zhao-dong,FEI Shu-min,CHEN Yong.PSO control used in magnetorheological intelligent structures[J].Journal of Vibration and Shock,2011,30(9):59-63. |
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| Authors: | GUO Ying-qing XU Zhao-dong FEI Shu-min CHEN Yong |
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| Affiliation: | 1. Mechanical and electronic engineering college, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China;2. Civil Engineering College, Southeast University, Nanjing 210096, China;3. School of Automation, Southeast University, Nanjing 210096, China |
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| Abstract: | In the course of the vibration mitigation control of structures with magnetorheological(MR) dampers,the displacement and the acceleration responses are two important control targets.That is,the vibration mitigation control of structures with MR dampers is a multi-objective optimization control.The particle swarm optimization(PSO) algorithm was thus used to control the displacement and the acceleration responses simultaneously.The numerical analysis of a five-floors structure with one MR damper installed on ... |
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| Keywords: | magnetorheological dampers magnetorheological intelligent structure particle swarm optimization |
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