| 自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 戚晓利,潘紫微.自适应遗传算法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机械传动,2006,30(5):73-75. |
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| 作者姓名： | 戚晓利 潘紫微 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学机械工程学院,安徽,马鞍山,243002;安徽工业大学机械工程学院,安徽,马鞍山,243002 |
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| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金;安徽省青年教师科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于自适应遗传算法的滚动轴承故障诊断方法。实验表明，该方法对滚动轴承故障模式具有稳定、准确的识别能力，是一种行之有效的新型诊断方法。
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 高阶模糊BP神经网络 小波分析 |
| 文章编号： | 1004-2539(2006)05-0073-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-26 |
| 修稿时间： | 2005-11-29 |
Application of Adaptive Genetic Algorithm in Fault Diagnosis of Rolling Bearing |
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| Qi Xiaoli,Pan Ziwei.Application of Adaptive Genetic Algorithm in Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J].Journal of Mechanical Transmission,2006,30(5):73-75. |
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| Authors: | Qi Xiaoli Pan Ziwei |
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| Abstract: | The method of rolling bearing fault diagnosis based on adaptive genetic Algorithm is proposed. The test results shows that this method can achieve steady and exact recognition for rolling bearing's fault patterns when applied in rolling bearing fault dianosis, so it is a new effective diagnostic method without question. |
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| Keywords: | Adaptive genetic algorithm High-order fuzzy BP neural network Wavelet analysis |
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