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| 基于贝叶斯网络的不确定因果逻辑量化分析方法 | |
| 作者姓名： | 林青 戴慧珺 任德旺 |
| 作者单位： | 西安培华学院, 西安 710125,西安交通大学, 西安 710049,西安交通大学, 西安 710049 |
| 基金项目： | 2015陕西省教育厅科学研究基金项目资助项目（15JK2091） |
| 摘 要： | 在安全苛求系统中,潜在风险会引发灾难事故,研究分析潜在风险的影响至关重要. 风险到事故的因果逻辑关系包括两类：确定性和非确定性的. 确定性因果关系可以用事件树、故障树等分析. 由于非确定性因果关系包含不确定性因素和数据不足,贝叶斯网络成为最佳选择. 量化分析中,条件概率的分配是一件不容易的工作,本文提出一种基于模糊逻辑的分配方法,结合建立的不确定性影响模型,利用贝叶斯网络进行量化分析,分析确定性因素的影响. 最后通过实例学习,验证和评估方法的有效性. |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 非确定因果逻辑 模糊逻辑 |
| 收稿时间： | 2015-12-30 |
| 修稿时间： | 2016-02-25 |
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