基于多特征分析的地铁隧道裂缝检测（英文）

在地铁隧道裂缝检测过程中，由于隧道环境复杂及光照条件有限，隧道裂缝检测比较困难。为此，提出了一种基于多特征分析的隧道裂缝检测方法。首先，利用Retinex匀光与分段线性拉伸相结合的预处理算法对图像进行增强处理，通过分块处理的Otsu阈值分割算法实现图像的初步分割。其次，对图像连通域面积和矩形度进行分析，利用概率Hough变换提取图像中的线型结构特征，利用连通域图像骨架特征提取算法滤除伪裂缝干扰，最终实现真实裂缝检测。实验结果表明，本方法对传统裂缝图像检测率可达92%，对隧道裂缝图像检测率可达86%。实验结果证明了该方法的有效性。