基于大数据的分布式多能源系统最优运行策略研究

一次能源的消耗给生态环境造成了严重的污染，也给分布式多能源系统带来了新的发展机遇。针对这一问题，文中开展了基于大数据的分布式多能源系统最优运行策略研究。通过分析分布式多能源系统的功能结构，在对设备工况特性加以研究的基础上采用大数据样本，以总运行成本最小为目标建立融合天然气、光伏发电、抽水蓄能及热泵机组的分布式多能源系统模型。同时充分考虑了非可再生能源利用、可再生能源消纳与能效转换等因素，提出了一种多场景综合能效评估方法。算例分析结果表明，该方法优先满足了电负荷与冷热负荷，且可再生能源消耗量低至4.52 MW·h，综合能效利用率则高达98.2%。