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基于小波变换和神经网络的电机综合保护
引用本文:陈根永,申红山,齐小赞. 基于小波变换和神经网络的电机综合保护[J]. 微计算机信息, 2009, 25(1)
作者姓名:陈根永  申红山  齐小赞
作者单位:郑州大学电气工程学院,郑州,450001  
摘    要:本文在分析大型电动机故障诊断与保护理论的研究现状和发展趋势的基础上,讨论了以过流保护为基础的电动机常规保护、基于对称分量法的新型综合保护的大型电动机在线监测和故障诊断.提出一种利用小波变换和人工神经网络(ANN)实现自适应电流保护的方法.该方法充分利用了小波变换强大的时频分解能力、优异的奇异性检测能力和人工神经网络所具有的强大的自适应能力、学习能力和模式识别能力,实现对电动机中的各种故障情况的识别,对网络进行训练,结果表明,该方法具有可靠、优越性、可行性.

关 键 词:对称分量法  小波变换  自适应  人工神经网络  故障诊断  过电流

Integrated Protection for Motors Based on Wavelet Transform and Neural Network
CHEN Gen-yong,SHEN Hong-shan,QI Xiao-zan. Integrated Protection for Motors Based on Wavelet Transform and Neural Network[J]. Control & Automation, 2009, 25(1)
Authors:CHEN Gen-yong  SHEN Hong-shan  QI Xiao-zan
Abstract:
Keywords:
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