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| 基于不同算法的乳化沥青冷再生材料养生性能预测 | |
| 作者姓名： | 杨彦海 逄海洋 杨野 |
| 摘 要： | 为了揭示乳化沥青冷再生混合料养生条件与养生性能之间的内在联系,利用不同算法对室内成型的乳化沥青冷再生试件的养生性能建立预测模型.以养生条件作为模型输入参数,构建支持向量机和神经网络模型对混合料养生性能进行预测,对两个模型的预测精度进行对比分析.结果表明:支持向量机模型预测误差率集中在2％以内,最大误差率为5.6％;神经... |
| 关 键 词： | 道路工程 沥青路面 乳化沥青 养生条件 养生性能 支持向量机 BP神经网络 预测精度 |