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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法
作者姓名:
赵志刚
单晓虹
作者单位:
青岛大学信息工程学院,青岛,266071
摘 要:
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
关 键 词:
径向基函数神经网络
遗传算法
递推最小二乘法
文章编号:
1000-3428(2007)06-0211-02
修稿时间:
2006-03-30
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