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一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法
作者姓名:赵志刚  单晓虹
作者单位:青岛大学信息工程学院,青岛,266071
摘    要:提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。

关 键 词:径向基函数神经网络  遗传算法  递推最小二乘法
文章编号:1000-3428(2007)06-0211-02
修稿时间:2006-03-30
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