| 基于Volterra级数及神经网络的非线性系统建模 |
| |
| 引用本文： | 孙冬梅,李永新.基于Volterra级数及神经网络的非线性系统建模[J].仪器仪表学报,2003,24(Z2):5-7. |
| |
| 作者姓名： | 孙冬梅 李永新 |
| |
| 作者单位： | 南京理工大学,南京,210094 |
| |
| 摘 要： | 在高压下,压力传感器往往会表现出非线性的特性.本文基于反向传播神经网络对Volterra级数表示的非线性系统进行了研究.在分析了神经网络分解后的结构与Volterra级数表示的非线性系统之间的类似关系后,将所使用神经网络中的激励函数在阀值处进行泰勒级数分解,解算出了Volterra级数的各阶核,从而实现了对非线性系统(传感器)的建模.实例建模结果表明,通过使用神经网络方法求解Volterra级数核来对非线性系统进行建模的方法非常有效.
|
| 关 键 词： | 非线性系统 Volterra级数 神经网络 泰勒级数分解 |
Nonlinear System Modeling Method Based on Volterra Series and Neurel Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
