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一种快速的判别公共向量分类方法
引用本文:韩姗姗,黄凯,王万良,郑建炜,蒋一波.一种快速的判别公共向量分类方法[J].计算机科学,2014,41(1):311.
作者姓名:韩姗姗  黄凯  王万良  郑建炜  蒋一波
作者单位:浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023
基金项目:本文受国家自然科学基金(61070043),浙江省自然科学基金(LY12F02033,LQ12F03011)资助
摘    要:在传统DCV的基础上,提出了一种改进的快速DCV分类方法。该方法与传统的DCV分类方法相比,在保证识别率相同的情况下具有较快的分类速率。传统的DCV分类方法通过计算特征向量之间的距离来进行分类,而所提快速DCV分类方法则通过标量计算完成分类。理论分析及复杂度计算表明,快速DCV分类方法的分类速率是传统DCV分类方法的2倍左右,在Yale、ORL和PIE 3种人脸数据库得到的对比仿真实验结果验证了该算法的有效性。

关 键 词:判别公共向量  快速分类算法  人脸识别
收稿时间:3/2/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/6/16 0:00:00

Faster Discriminative Common Vectors Classification Approach
HAN Shan-shan,HUANG Kai,WANG Wan-liang,ZHENG Jian-wei and JIANG Yi-bo.Faster Discriminative Common Vectors Classification Approach[J].Computer Science,2014,41(1):311.
Authors:HAN Shan-shan  HUANG Kai  WANG Wan-liang  ZHENG Jian-wei and JIANG Yi-bo
Affiliation:College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China
Abstract:
Keywords:Discriminative common vectors  Fast classification algorithm  Face recognition
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