基于左矩阵分式模型的短记录数据模态参数识别

在测量数据有限情况下，由于难以获得频响函数(FRF)的准确估计，使用FRF 作为原始数据的传统模态参数识别方法将不再适用。针对该问题，提出一种基于频响函数左矩阵分式模型的模态参数识别方法。该方法直接使用输入输出数据FFT 谱(IO 谱)作为原始数据，避免了频响函数估计。通过最小二乘估计在Z 域内求解模态参数，改善了矩阵的求解性态。针对左矩阵分式模型的特点，给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。最后采用GARTEUR 飞机模型建立仿真算例对所提出的方法进行了验证。