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自动识别信号PRF调制的新方法
引用本文:韩俊,何明浩,郭国华,徐璟. 自动识别信号PRF调制的新方法[J]. 红外与激光工程, 2010, 39(3)
作者姓名:韩俊  何明浩  郭国华  徐璟
作者单位:空军雷达学院,信息对抗系,湖北,武汉,430019;空军雷达学院,训练部,湖北,武汉,430019
基金项目:武器装备预研基金资助项目 
摘    要:
对信号脉冲重复频率(PRF)的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一.为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法.对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特征和形状特征4个参数.基于径向基概率神经网络,实现对多种信号PRF调制样式的自动识别.仿真结果表明:在脉冲丢失率和脉冲虚警率均为10%的情况下,利用该方法可以得到最低为90%的识别准确率,能够满足当前的电磁环境,具有一定的工程参考价值.

关 键 词:重复频率  特征参数  神经网络  识别

Novel method for recognizing modulation of signal PRF automatically
HAN Jun,HE Ming-hao,GUO Guo-hua,XU Jing. Novel method for recognizing modulation of signal PRF automatically[J]. Infrared and Laser Engineering, 2010, 39(3)
Authors:HAN Jun  HE Ming-hao  GUO Guo-hua  XU Jing
Abstract:
Keywords:
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