| 数据挖掘技术在客户流失预警中的应用 |
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| 引用本文： | 崔永哲. 数据挖掘技术在客户流失预警中的应用[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2008, 34(2): 138-141 |
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| 作者姓名： | 崔永哲 |
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| 作者单位： | 延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理研究室,吉林延吉133002 |
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| 摘 要： | 数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术.本文研究数据挖掘中的决策树算法,并利用经典的C4.5算法对网通公司业务数据进行挖掘,针对小灵通客户流失问题建立了客户流失预警模型并予以具体实现,以便为公司提供决策依据.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 C4.5算法 客户流失 业务数据 挖掘技术 客户流失 预警模型 应用 Customer Early Warning Technology Data Mining 决策依据 流失问题 小灵通 利用 算法 决策树 研究 知识 数据分析 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1004-4353(2008)02-0138-04 |
| 修稿时间： | 2007-12-14 |
Application of Data Mining Technology in Early Warning for Customer Attrition |
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| CUI Yong-zhe. Application of Data Mining Technology in Early Warning for Customer Attrition[J]. Journal of Yanbian University (Natural Science), 2008, 34(2): 138-141 |
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| Authors: | CUI Yong-zhe |
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