| 一种新的曲线演化混合模型图像分割算法 |
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| 引用本文： | 温铁祥,杨丰. 一种新的曲线演化混合模型图像分割算法[J]. 电路与系统学报, 2007, 12(4): 48-52 |
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| 作者姓名： | 温铁祥 杨丰 |
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| 作者单位： | 南方医科大学,生物医学工程学院,广东,广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60672115） |
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| 摘 要： | 本文在Mumford-Shah模型的基础上，将传统几何曲线演化的驱动力（图像梯度局部信息）、Mumford-Shah模型的全局信息以及水平集的符号距离函数统一在一个变分框架之下，完成曲线演化过程的数值计算。本混合模型无需重新计算演化曲线的初始位置，可选择较大时间步长。实验结果表明，新的混合模型既保留了原有曲线演化模型的优势，又能高效稳健、快速地完成曲线演化过程。
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| 关 键 词： | 图像分割 Mumford-Shah模型 水平集 曲线演化 符号距离函数 |
| 文章编号： | 1007-0249（2007）04-0048-05 |
| 修稿时间： | 2007-01-15 |
A new image segmentation algorithm based on hybrid curve evolution model |
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| WEN Tie-xiang,YANG Feng. A new image segmentation algorithm based on hybrid curve evolution model[J]. Journal of Circuits and Systems, 2007, 12(4): 48-52 |
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| Authors: | WEN Tie-xiang YANG Feng |
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| Affiliation: | Biomedical engineering school of Southern Medical University, Guangzhou 510515, China |
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| Abstract: | This paper presents an improved Mumford-Shah model on combining image local gradient and penalizing energy for image segmentation. The Mumford-Shah functional is modified so that the energy depends on the image global information and the image local gradient information. The introduction of the penalizing energy enables us to select larger time step in implementation. Experimental results show that our improved model is superior to the conventional one both in terms of speed and robustness. |
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| Keywords: | segmentation Mumford-Shah curve evolution level set SDF |
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