特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比

针对海量的等保测评数据,如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析,提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法——标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明,后者相对于前者,其学习训练次数大大降低,学习能力和预测准确率明显提高。