| 基于DPSO-MKELM算法的风机齿轮箱轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 顾卫祥,王先发,徐靖楠,赵冰冰,童建强. 基于DPSO-MKELM算法的风机齿轮箱轴承故障诊断[J]. 山东电力技术, 2019, 46(6): 63-67 |
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| 作者姓名： | 顾卫祥 王先发 徐靖楠 赵冰冰 童建强 |
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| 作者单位： | 南京工程学院;国网安徽省电力有限公司东至县供电公司 |
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| 摘 要： | 基于离散粒子群优化算法(DPSO)与基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),提出了一种新型的DPSOMKELM算法用于风机齿轮箱故障诊断。首先,针对PSO算法过早收敛,易陷入局部最优的缺点,提出改进DPSO算法,在迭代过程中,通过调节权重因子和学习因子,降低算法过早收敛概率,减少优化结果陷入局部最优状态的可能。其次,提出一种基于多尺度小波核函数的核极限学习机(MKELM),利用不同尺度小波核函数叠加构造核极限学习机。最后将两种算法有机结合,提出一种新型的DPSO-MKELM算法,用于风力轴承的故障诊断。通过实际数据的算例验证,新算法具有更高的分类精度和较快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 风机齿轮箱轴承故障诊断 PSO KELM 多尺度小波核函数 |
Fault Diagnosis of Fan Gearbox Bearing Based onDPSO-MKELM Algorithm |
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| GU Weixiang,WANG Xianf,XU Jingnan,ZHAO Bingbing and TONG Jianqiang. Fault Diagnosis of Fan Gearbox Bearing Based onDPSO-MKELM Algorithm[J]. Shandong Electric Power, 2019, 46(6): 63-67 |
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| Authors: | GU Weixiang WANG Xianf XU Jingnan ZHAO Bingbing TONG Jianqiang |
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| Affiliation: | Nanjing Institute of Technology,Nanjing Institute of Technology,Nanjing Institute of Technology,State Grid Dongzhi Power Supply Company and State Grid Dongzhi Power Supply Company |
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