| 一种基于加权有向图的神经网络稀疏化算法 |
| |
| 引用本文： | 才力,王永滨,杨莹,巩微.一种基于加权有向图的神经网络稀疏化算法[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):18-21. |
| |
| 作者姓名： | 才力 王永滨 杨莹 巩微 |
| |
| 作者单位： | 中国传媒大学,计算机与软件学院,北京,100024 |
| |
| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点基金资助项目(03038). |
| |
| 摘 要： | 通过加权有向图对人工神经网络的结构进行描述,神经网络被看成为由内部各个子系统和子系统之间的相互作用而构成的一个动力系统.通过讨论其中子系统即神经元自身以及它们之间连接的变化对整个动力系统的影响,在产生的扰动不影响神经网络的收敛性的前提下,提出一种稀疏化算法,可以在一定的误差允许范围内得到更稀疏的神经网络结构.文中使用这种算法对一个3层的BP网络实例进行了稀疏化实现,得到一个神经元更少的结构,说明基于加权有向图的神经网络稀疏化算法可以用于类似BP网络这种层次化的神经网络的稀疏化.
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 扰动 稀疏化 收敛 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0018-04 |
| 修稿时间： | 2006年3月11日 |
A sparse algorithm of neural network based on figure with directions and weights |
| |
| CAI Li,WANG Yong-bin,YANG Ying,GONG Wei.A sparse algorithm of neural network based on figure with directions and weights[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):18-21. |
| |
| Authors: | CAI Li WANG Yong-bin YANG Ying GONG Wei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
