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| 基于小波变换与RBF神经网络的焊缝缺陷智能化检测 | |
| 作者单位： | ;1.江苏大学机械工程学院 |
| 摘 要： | 文章主要阐述了对船舶水下关键部位焊缝缺陷的一种智能化检测及识别方法。该方法基于小波变换与RBF神经网络理论。利用小波变换对回波信号进行预处理,提取出所需要的焊缝缺陷的特征信息。然后由RBF神经网络对特征信息进行学习训练,通过对神经网络输出值与焊缝缺陷类型输出代码进行比较后,最终得出焊缝缺陷类型的检测与识别结果。 |
| 关 键 词： | 小波变换 RBF神经网络 超声检测 缺陷识别 |
Intelligent Detection of Weld Defects Based on Wavelet Transform and RBF Neural Network |
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