基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法 |
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引用本文: | 刘建设.基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法[J].自动化技术与应用,2024(3):104-107. |
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作者姓名: | 刘建设 |
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摘 要: | 短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节点样本,经过卷积和池化作用,得到节点特征信息;计算每个节点样本与某个类别间所属概率值,其中概率值最大类别即为短波通信网关键节点。以某地短波通信网展开仿真测试,结果表明,所提方法具有理想的关键节点识别精度,为加强关键节点保护力度、避免网络崩溃事件发生提供了有效的数据基础。
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关 键 词: | 卷积神经网络 短波通信网 节点重要度 关键节点识别 拓扑位置 池化作用 |
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