人工神经网络预测液体叠氮燃料密度 |
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作者单位: | ;1.黎明化工研究设计院有限责任公司 |
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摘 要: | 采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结果具有一定参考价值。
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关 键 词: | 密度预估 液体叠氮燃料 推进剂 人工神经网络 |
Prediction on density of liquid azido-fuel with artificial neural network |
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