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人工神经网络预测液体叠氮燃料密度
作者单位:;1.黎明化工研究设计院有限责任公司
摘    要:采用人工神经网络进行了液体叠氮燃料密度预测。通过将已知的特征分子结构编码作为输入参数,设计了神经网络代码,并得到了预测的密度数据。结果表明,密度预估值和文献值相比偏差为–1.8%~2.69%,人工神经网络对液体叠氮燃料的密度预测结果具有一定参考价值。

关 键 词:密度预估  液体叠氮燃料  推进剂  人工神经网络

Prediction on density of liquid azido-fuel with artificial neural network
Abstract:
Keywords:
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