首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

考虑地形因素的风电场动态同调分群方法研究
引用本文:郑文哲,卜京,张宁宇,周前,刘建坤.考虑地形因素的风电场动态同调分群方法研究[J].可再生能源,2019(7):1049-1054.
作者姓名:郑文哲  卜京  张宁宇  周前  刘建坤
作者单位:南京理工大学自动化学院;国网江苏省电力公司电力科学研究院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61673213);国网公司科技项目(5210EF17001G)
摘    要:针对传统风电场动态等值方法因不考虑复杂地形影响而出现的等值精度偏低的问题,文章提出了一种基于双馈风电机组同调判别的风电场动态分群方法。首先,分析了地形因素对风电场输入风速及风电机组动态特性的影响,其中包括风速分布的影响、尾流效应的影响、机组不规则排布造成的集电线路阻抗影响等;然后,通过分析双馈风电机组多阶模型的特征量对其主导模式的影响作用,提出了以机组转子电流作为观测量进行同调性判别,并根据风电场内各台机组的转子电流动态受扰轨线相似度,利用层级聚类算法完成对场内机组的分群聚类。仿真结果验证了文章所提出方法的有效性。

关 键 词:双馈风电机组  风电场  尾流效应  集电线路  同调性  分群

Coherency-based dynamic clustering method for wind farms considering factors of complex topography
Zheng Wenzhe,Bu Jing,Zhang Ningyu,Zhou Qian,Liu Jiankun.Coherency-based dynamic clustering method for wind farms considering factors of complex topography[J].Renewable Energy,2019(7):1049-1054.
Authors:Zheng Wenzhe  Bu Jing  Zhang Ningyu  Zhou Qian  Liu Jiankun
Affiliation:(School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Grid Jiangsu Electric Power Company Research Institute,Nanjing 211100,China)
Abstract:Zheng Wenzhe;Bu Jing;Zhang Ningyu;Zhou Qian;Liu Jiankun(School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Grid Jiangsu Electric Power Company Research Institute,Nanjing 211100,China)
Keywords:wind farm  doubly-fed induction generator  wake effect  collection line  coherence  clustering
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号