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| 基于人工神经网络和模拟集成的短期光伏发电预测 | |
| 引用本文： | 王巍. 基于人工神经网络和模拟集成的短期光伏发电预测[J]. 可再生能源, 2019, 0(5): 670-675 |
| 作者姓名： | 王巍 |
| 作者单位： | 呼伦贝尔学院矿业学院 |
| 基金项目： | 内蒙古自治区教育厅项目(NJSZ17330) |
| 摘 要： | 文章提出了一种基于人工神经网络(ANN)和模拟集成(AnEn)的短期光伏发电预测方法。该方法首先利用数值天气预报模型,以计算天文变量为输入,对光伏发电站点进行72 h的确定性和概率预测;然后分别运用基于ANN,AnEn和ANN+AnEn联合模型方法对3个光伏发电站点进行预测,并进一步利用模拟4 450个光伏电站的综合数据验证了该模型方法的可扩展性;最后利用美国国家大气研究中心(NCAR)的黄石超级计算机,在1个节点(32核)～4 450个节点(141 140核)内测试了该方法的并行运算处理能力。实验结果表明,基于ANN+AnEn联合模型方法可以获得最佳结果,同时证明了该方法适用于大规模并行计算。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 模拟集成 光伏发电预测 |
Short-term photovoltaic power generation prediction based on artificial neural network and simulation integration |
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| Wang Wei. Short-term photovoltaic power generation prediction based on artificial neural network and simulation integration[J]. Renewable Energy(China), 2019, 0(5): 670-675 | |
| Authors: | Wang Wei |
| Affiliation: | (Hulunbuir University Institute of Mining,Hulunbuir 021008,China) |
| Abstract: | Wang Wei(Hulunbuir University Institute of Mining,Hulunbuir 021008,China) |
| Keywords: | artificial neural network simulation integration photovoltaic power generation prediction |
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