基于改进ALNS算法的离散制造车间物料配送路径优化研究

针对离散制造车间在多品种、小批量生产模式下面临的物料配送复杂性问题，提出了一种有效的路径优化方法。目标是通过创新的算法设计，实现物料配送的成本最小化，从而提高车间物料配送的效率，确保物料的及时供应，提高生产效率。为确保优化方法能够适应实际生产环境的需求，提高模型和实际环境的精确性和匹配性，构建了一个包括车间仓库、多个物料需求工位点、配送车辆及其载荷限制、时间窗要求等因素的离散制造车间配送模型，并考虑了车间内实际环境存在的路径约束，结合相邻工位间的实际距离，通过应用Floyd算法进行预处理，确保能够计算出所有最短路径。针对该数学模型设计相应破坏和修复算子，并运用了改进的自适应大领域搜索（ALNS）算法，通过破坏和修复过程有效地探索解空间，并利用模拟退火策略以避免陷入局部最优解。以某离散制造车间为例进行的实验验证，改进的ALNS算法展现了其在解决物料配送路径优化问题上的有效性和高效率，可以更好的减少配送成本和提高生产效率。