基于神经网络的可控整流主电路故障诊断实现的研究 |
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引用本文: | 艾永乐,王玉梅.基于神经网络的可控整流主电路故障诊断实现的研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2002,21(5):378-380. |
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作者姓名: | 艾永乐 王玉梅 |
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作者单位: | 焦作工学院电气工程系,河南焦作,454000 |
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摘 要: | 介绍了如何构建故障诊断目的的神经网络,模拟故障的实际采集数据和采用BP算法实现了神经网络的学习即神经网络的权值和阈值参数的确定,测试样本的输出结果表明构造网络的实用性和学习训练参数的正确性.
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关 键 词: | 可控整流 故障诊断 神经网络 BP算法 |
文章编号: | 1007-7332(2002)05-0378-03 |
修稿时间: | 2002年4月1日 |
Controllable rectifier main circuit fault diagnosis based on neural network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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