| 改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测 |
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| 引用本文： | 李炎阳,景新幸.改进的Apriori算法对语音合成中韵律参数的预测[J].桂林电子科技大学学报,2005,25(6):19-22. |
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| 作者姓名： | 李炎阳 景新幸 |
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| 作者单位： | 桂林电子工业学院,通信与信息工程系,广西,桂林,541004;桂林电子工业学院,通信与信息工程系,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 在语音合成系统中,韵律特征参数的描述正确与否直接影响着语音合成系统的输出效果。为了 解决目前语音合成技术中提高合成语音自然度这一难点,研究了数据挖掘技术来发现韵律参数之间的 相互关系。通过改进Apriori算法对这些关系进行规则描述,来解决目前语音合成中缺陷的前后音节的 韵律参数之间的关系。结果表明,经改进后适合语音数据的Apriori算法,可以获得汉语韵律参数中基频 参数和时长参数的变化规则,这些规则较方便的为语音合成系统的选音提供帮助和指导。
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| 关 键 词： | 语音合成 数据挖掘 Apriori算法 ODApriori算法 |
| 文章编号： | 1001-7437(2005)06-19-04 |
| 修稿时间： | 2005年6月19日 |
Predicting Prosodic Parameters for Speech Synthesis with Improved Apriori Algorithm |
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| LI Yan-yang,JING Xin-xing.Predicting Prosodic Parameters for Speech Synthesis with Improved Apriori Algorithm[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2005,25(6):19-22. |
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| Authors: | LI Yan-yang JING Xin-xing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speech synphesis data mining apriori algorithm order apriori |
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