SNESIM和FILTERSIM算法在矿体建模中的比较研究

现有矿体建模过程需要大量人工干预且结果易出现自相交等问题。为了提高建模的质量和效率，将油气藏领域多点地质统计学随机建模方法应用于矿体建模领域。用多点地质统计学中成熟的SNESIM和FILTERSIM算法来模拟一个合成的矿体模型，并以地质学家圈定的结果作为参考，以此来评价这两种算法的适用性。研究结果表明：多点地质统计学建模方法自动化程度更高，无需过多人工干预；SNESIM和FILTERSIM算法均能重现复杂矿体的典型特征；SNESIM算法的模拟结果随机性更强，模拟结果“噪音”过大；而FILTERSIM算法的模拟结果连续性更好且各类属性的占比均与钻孔数据以及训练图像相近，更具有代表性。