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人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究
引用本文:李明,曾令可.人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究[J].陶瓷学报,1997,18(1):27-31.
作者姓名:李明  曾令可
作者单位:华南理工大学
摘    要:本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法,并应用单孢层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明。用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。

关 键 词:窑炉  动态温度场  人工神经网络  BP算法  陶瓷炉窑

KILN TEMPERATURE FIELD DYNAMIC SIMULATION RESEARCH WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Li Ming, Zeng Lingke, Zhang Ming.KILN TEMPERATURE FIELD DYNAMIC SIMULATION RESEARCH WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J].Journal of Ceramics,1997,18(1):27-31.
Authors:Li Ming  Zeng Lingke  Zhang Ming
Affiliation:South China University of Technology
Abstract:The paper expounds the development, principle of artificial neural network and the back propagation algorithm.One hidden layer network is used to simulate the kiln burner temperature distribution. The result shows that it ispracticable to use non - linear neuroid in forecasting and controlling of kiln temperature field.
Keywords:kiln  dynamic temperature field  artificial neural network  back propagation algorithm  
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