| 基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别 |
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| 引用本文： | 魏浩,宫宁生. 基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(9) |
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| 作者姓名： | 魏浩 宫宁生 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,江苏,南京,210009;南京工业大学,江苏,南京,210009 |
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| 摘 要： | 为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型.第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的神经网络集成算法对结果进行最后的确认.模拟算法证明,它可以更进一步地提高系统的泛化能力.
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| 关 键 词： | 汉字识别 粗分类 细分类 球领域模型 神经网络集成 |
Handwritten Chinese character recognition based on multi-level classifier and neural network ensemble |
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| WEI Hao,GONG Ning-sheng. Handwritten Chinese character recognition based on multi-level classifier and neural network ensemble[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(9) |
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| Authors: | WEI Hao GONG Ning-sheng |
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